Dữ liệu thô từ nhiều nguồn (form đăng ký, export CRM, file Excel gửi qua lại) thường lộn xộn: tên công ty viết hoa/thường lẫn lộn, số điện thoại nhiều định dạng, ngày tháng không đồng nhất. AI có thể phát hiện và chuẩn hoá những lỗi này nhanh hơn bạn dò từng dòng.
Nguyên tắc quan trọng: luôn kiểm tra lại kết quả AI đưa ra trên một phần dữ liệu nhỏ trước khi áp dụng cho toàn bộ file — AI có thể chuẩn hoá sai nếu không hiểu đúng ngữ cảnh của cột dữ liệu.
Thực hành ngay
- 1Xác định các lỗi phổ biến trong file: trùng dòng, thiếu dữ liệu, định dạng không đồng nhất
- 2Dán mẫu 20-30 dòng vào AI, mô tả rõ định dạng chuẩn bạn muốn
- 3Yêu cầu AI liệt kê các dòng bất thường thay vì tự sửa toàn bộ ngay
- 4Kiểm tra kết quả mẫu trước khi áp dụng cho toàn bộ file
Ví dụ prompt
"Đây là 25 dòng dữ liệu khách hàng, cột số điện thoại đang có nhiều định dạng khác nhau: [dán dữ liệu]. Hãy chuẩn hoá về định dạng 0xxxxxxxxx và liệt kê dòng nào không đủ 10 số."