AI ỨNG DỤNG CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Dùng AI để tăng tốc phân tích mà không bỏ qua chất lượng dữ liệu, mức độ bất định và bước kiểm chứng.
Không gian thực hành AI cho Phân tích dữ liệu
Từ tác vụ đến hiệu suất
Người làm dữ liệu muốn phân tích nhanh hơn nhưng kết luận cẩn trọng hơn
Chương trình public tiêu chuẩn dành cho người phân tích dữ liệu và quản lý chức năng. Doanh nghiệp có thể đặt coaching nhóm hoặc chương trình tùy biến theo dữ liệu và báo cáo nội bộ.
Xem Giải pháp thiết kế riêng cho Doanh nghiệp
Chuyên viên phân tích Tài chính, Vận hành và các chức năng
02Quản lý thường xuyên ra quyết định từ dữ liệu
03Thực hành trên tác vụ thật, quy trình thật và trợ lý theo chức năng
Học viên không học AI chung chung. Mỗi phần đều gắn với việc đang làm, điểm nghẽn cần xử lý và kết quả có thể đưa vào công việc.
Tăng tốc công việc dữ liệu hằng ngày
Dùng AI để hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu, truy vấn, công thức và trình bày kết quả.
- Làm sạch, chuẩn hóa, viết công thức và truy vấn dữ liệu
- Tạo biểu đồ, bản tóm tắt và báo cáo định kỳ
Phân tích vấn đề khó có kiểm chứng
Dùng AI để mở rộng hướng phân tích nhưng phải chỉ rõ cách tính, giả định và giới hạn.
- Phát hiện bất thường, phân tích nguyên nhân và kịch bản
- Chuyển kết quả thành khuyến nghị phục vụ quyết định
Tự động hóa luồng dữ liệu và báo cáo
Kết nối các bước lặp lại từ nhận dữ liệu đến kiểm tra, làm mới và cảnh báo.
- Nhận tệp → kiểm tra chất lượng → cập nhật bảng điều khiển
- Tạo báo cáo định kỳ và cảnh báo chỉ số bất thường
Xây trợ lý AI cho dữ liệu
Tạo trợ lý hỏi đáp trên danh mục dữ liệu và lớp dữ liệu đã quản trị.
- Hỏi số liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và xem nguồn, cách tính
- Giải thích định nghĩa chỉ số, giới hạn và dữ liệu còn thiếu
Học viên có thể làm được gì
Câu hỏi phân tích rõ
Gắn metric với bối cảnh quyết định thay vì phân tích lan man.
Dữ liệu được kiểm tra
Tạo hợp đồng dữ liệu nhỏ với nguồn, trường dữ liệu, giới hạn và quy tắc chất lượng.
Kết quả có thể giải thích
Hiển thị cách tính, giả định và mức độ bất định.
Bản tóm tắt quyết định có hành động
Chuyển phân tích thành khuyến nghị và câu hỏi cần theo dõi.
Học viên có thể đăng ký học, thi và nhận chứng chỉ AI+ Data™ quốc tế
Đây là lộ trình học và đánh giá riêng dành cho học viên có nhu cầu nhận chứng chỉ quốc tế. Chứng chỉ không phải điều kiện bắt buộc để tham gia chương trình của Aptus AI.

AI+ Data™
AI CERTs®
40 giờ học trực tuyến và kỳ thi có giám sát
Phù hợp người cần nền tảng khoa học dữ liệu, thống kê, Python/R và học máy.
1 ngày thực hành - 5 học phần
Mỗi học phần tạo đầu vào cho bước tiếp theo và kết thúc bằng lộ trình hành động 90 ngày.
Câu hỏi quyết định, chỉ số và nguồn dữ liệu
Xác định câu hỏi cần trả lời, cách đo và dữ liệu có thể dùng trước khi phân tích.
Chuẩn bị dữ liệu, công thức và truy vấn
Dùng AI hỗ trợ làm sạch, chuẩn hóa, viết công thức và truy vấn; sau đó kiểm tra từng bước.
Bất thường, nguyên nhân và báo cáo quyết định
Phân tích xu hướng, bất thường, nguyên nhân và kịch bản; trình bày bằng biểu đồ và bản tóm tắt rõ giới hạn.
Luồng báo cáo và trợ lý dữ liệu
Thiết kế luồng kiểm tra, làm mới, báo cáo, cảnh báo và trợ lý hỏi đáp có nguồn, cách tính.
Quản trị dữ liệu và kế hoạch áp dụng
Chốt định nghĩa chỉ số, quyền truy cập, quy tắc chất lượng, người duyệt và chỉ số hiệu quả.
Bộ công cụ phân tích dữ liệu với AI
Mỗi học viên hoàn thành các đầu ra có thể tiếp tục sử dụng trong công việc của chức năng.
01 bản yêu cầu phân tích và cây chỉ số
01 danh sách kiểm tra chất lượng và nhật ký kiểm chứng
01 biểu đồ và bản tóm tắt phục vụ quyết định
01 quy trình báo cáo tự động và mẫu trợ lý dữ liệu
Câu hỏi trước khi đăng ký chương trình
Khóa Aptus 1 ngày có tương đương chứng chỉ kỹ thuật 40 giờ không?+
Không. Khóa public của Aptus tập trung vào ứng dụng trong công việc. Lộ trình kỹ thuật là sản phẩm đăng ký riêng cho người cần học sâu hơn.
Có cần biết lập trình không?+
Không bắt buộc đối với chương trình public của Aptus. Việc chọn lộ trình chứng chỉ kỹ thuật phụ thuộc vào nền tảng và mục tiêu của học viên.
Đăng ký nhận full brochure và lịch khai giảng
Doanh nghiệp có thể đặt coaching nhóm cho đội ngũ Phân tích dữ liệu hoặc chương trình tùy biến theo nguồn dữ liệu, chỉ số và quy trình báo cáo của đơn vị.