Aptus AI
Aptus AI Chuyên mônPhân tích dữ liệu
Aptus AI Chuyên môn · Phân tích dữ liệu

AI ỨNG DỤNG CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Dùng AI để tăng tốc phân tích mà không bỏ qua chất lượng dữ liệu, mức độ bất định và bước kiểm chứng.

Chương trình public · Học trực tiếp

Không gian thực hành AI cho Phân tích dữ liệu

Từ tác vụ đến hiệu suất

AI
01Tác vụ
02Quy trình
03Kiểm soát
Lộ trình áp dụng3 ưu tiên
123
01 ngày
01ngày thực hành
20 đến 30học viên
04đầu ra thực tế
30 đến 90ngày hành động
Dành cho ai

Người làm dữ liệu muốn phân tích nhanh hơn nhưng kết luận cẩn trọng hơn

Chương trình public tiêu chuẩn dành cho người phân tích dữ liệu và quản lý chức năng. Doanh nghiệp có thể đặt coaching nhóm hoặc chương trình tùy biến theo dữ liệu và báo cáo nội bộ.

Xem Giải pháp thiết kế riêng cho Doanh nghiệp
Nhóm phân tích dữ liệu Việt Nam thực hành kiểm chứng và trình bày kết quả phân tích với AI
Thực hành từ câu hỏi kinh doanh, dữ liệu nguồn và kiểm chứng đến dự báo, biểu đồ và bản tóm tắt phục vụ quyết định.

Chuyên viên Phân tích nghiệp vụ và Phân tích dữ liệu

01

Chuyên viên phân tích Tài chính, Vận hành và các chức năng

02

Quản lý thường xuyên ra quyết định từ dữ liệu

03
AI đi vào công việc như thế nào

Thực hành trên tác vụ thật, quy trình thật và trợ lý theo chức năng

Học viên không học AI chung chung. Mỗi phần đều gắn với việc đang làm, điểm nghẽn cần xử lý và kết quả có thể đưa vào công việc.

Tăng tốc công việc dữ liệu hằng ngày

Dùng AI để hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu, truy vấn, công thức và trình bày kết quả.

  • Làm sạch, chuẩn hóa, viết công thức và truy vấn dữ liệu
  • Tạo biểu đồ, bản tóm tắt và báo cáo định kỳ

Phân tích vấn đề khó có kiểm chứng

Dùng AI để mở rộng hướng phân tích nhưng phải chỉ rõ cách tính, giả định và giới hạn.

  • Phát hiện bất thường, phân tích nguyên nhân và kịch bản
  • Chuyển kết quả thành khuyến nghị phục vụ quyết định

Tự động hóa luồng dữ liệu và báo cáo

Kết nối các bước lặp lại từ nhận dữ liệu đến kiểm tra, làm mới và cảnh báo.

  • Nhận tệp → kiểm tra chất lượng → cập nhật bảng điều khiển
  • Tạo báo cáo định kỳ và cảnh báo chỉ số bất thường

Xây trợ lý AI cho dữ liệu

Tạo trợ lý hỏi đáp trên danh mục dữ liệu và lớp dữ liệu đã quản trị.

  • Hỏi số liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và xem nguồn, cách tính
  • Giải thích định nghĩa chỉ số, giới hạn và dữ liệu còn thiếu
Kết quả sau chương trình

Học viên có thể làm được gì

Câu hỏi phân tích rõ

Gắn metric với bối cảnh quyết định thay vì phân tích lan man.

Dữ liệu được kiểm tra

Tạo hợp đồng dữ liệu nhỏ với nguồn, trường dữ liệu, giới hạn và quy tắc chất lượng.

Kết quả có thể giải thích

Hiển thị cách tính, giả định và mức độ bất định.

Bản tóm tắt quyết định có hành động

Chuyển phân tích thành khuyến nghị và câu hỏi cần theo dõi.

Chứng chỉ quốc tế

Học viên có thể đăng ký học, thi và nhận chứng chỉ AI+ Data™ quốc tế

Đây là lộ trình học và đánh giá riêng dành cho học viên có nhu cầu nhận chứng chỉ quốc tế. Chứng chỉ không phải điều kiện bắt buộc để tham gia chương trình của Aptus AI.

Badge chứng chỉ AI+ Data của AI CERTs

AI+ Data™

AI CERTs®

Lộ trình

40 giờ học trực tuyến và kỳ thi có giám sát

Phù hợp với

Phù hợp người cần nền tảng khoa học dữ liệu, thống kê, Python/R và học máy.

Tìm hiểu lộ trình chứng chỉ
Cấu trúc chương trình

1 ngày thực hành - 5 học phần

Mỗi học phần tạo đầu vào cho bước tiếp theo và kết thúc bằng lộ trình hành động 90 ngày.

01 · Đặt câu hỏi

Câu hỏi quyết định, chỉ số và nguồn dữ liệu

Xác định câu hỏi cần trả lời, cách đo và dữ liệu có thể dùng trước khi phân tích.

Bản yêu cầu phân tíchCây chỉ số
02 · Thực hành AI

Chuẩn bị dữ liệu, công thức và truy vấn

Dùng AI hỗ trợ làm sạch, chuẩn hóa, viết công thức và truy vấn; sau đó kiểm tra từng bước.

Danh sách kiểm tra chất lượngNhật ký kiểm chứng
03 · Phân tích

Bất thường, nguyên nhân và báo cáo quyết định

Phân tích xu hướng, bất thường, nguyên nhân và kịch bản; trình bày bằng biểu đồ và bản tóm tắt rõ giới hạn.

Biểu đồ phục vụ quyết địnhBản tóm tắt phân tích
04 · Tự động hóa

Luồng báo cáo và trợ lý dữ liệu

Thiết kế luồng kiểm tra, làm mới, báo cáo, cảnh báo và trợ lý hỏi đáp có nguồn, cách tính.

Sơ đồ tự động hóa báo cáoMẫu trợ lý dữ liệu
05 · Kiểm soát

Quản trị dữ liệu và kế hoạch áp dụng

Chốt định nghĩa chỉ số, quyền truy cập, quy tắc chất lượng, người duyệt và chỉ số hiệu quả.

Bộ quy tắc dữ liệuKế hoạch áp dụng 30 ngày
Kết quả đầu ra

Bộ công cụ phân tích dữ liệu với AI

Mỗi học viên hoàn thành các đầu ra có thể tiếp tục sử dụng trong công việc của chức năng.

Kết quả 01

01 bản yêu cầu phân tích và cây chỉ số

Kết quả 02

01 danh sách kiểm tra chất lượng và nhật ký kiểm chứng

Kết quả 03

01 biểu đồ và bản tóm tắt phục vụ quyết định

Kết quả 04

01 quy trình báo cáo tự động và mẫu trợ lý dữ liệu

FAQ

Câu hỏi trước khi đăng ký chương trình

Khóa Aptus 1 ngày có tương đương chứng chỉ kỹ thuật 40 giờ không?+

Không. Khóa public của Aptus tập trung vào ứng dụng trong công việc. Lộ trình kỹ thuật là sản phẩm đăng ký riêng cho người cần học sâu hơn.

Có cần biết lập trình không?+

Không bắt buộc đối với chương trình public của Aptus. Việc chọn lộ trình chứng chỉ kỹ thuật phụ thuộc vào nền tảng và mục tiêu của học viên.

Thông tin chương trình

Đăng ký nhận full brochure và lịch khai giảng

Doanh nghiệp có thể đặt coaching nhóm cho đội ngũ Phân tích dữ liệu hoặc chương trình tùy biến theo nguồn dữ liệu, chỉ số và quy trình báo cáo của đơn vị.

Zalo